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• 함수형 언어 맵리듀스(MapReduce)

  케찹만땅  by 케찹만땅|2020/06/29 16:20

  스마트폰, SNS, 사물인터넷 확산 등으로 엄청난 양의 데이터가 생산, 유통, 가공, 공유되는 빅데이터 시대에 진입하면서 다양한 속성들을 가진 데이터를 처리하기 위한 새로운 방법이 요구됨에 따라 등장하였으며 Map과 Reduce라는 함수를 기반으로 구현된다. 바야흐로 모..

  빅데이터, 맵리듀스, 하둡, Hadoop, MapReduce

• Apache Hadoop & mapreduce

  그런지 Ltd.  by 그런지|2013/07/09 20:43

  # 아파치 하둡http://hadoop.apache.org/docs/current/index.html# HDFShttp://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html # Hadoop 배포판 종류http://blog.naver.com/hero1014/20191047433 # 클..

  hadoop, hadoopshuffle, 하둡셔플, 하둡, 하둡배포판

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  [하둡 설치] 하둡 설치 일기 vol.2 (Install Ha..

  Quixotism  by Kertz|2013/02/25 20:31

  드디어 하둡을 설치할 준비가 완료 되었다. 참고로 하둡 설치를 위한 준비 단계가 궁금하신 분께서는 아래의 링크를 클릭해주세요.kertz.egloos.com/198065 여분의 컴퓨터와 하드디스크가 준비되었다면(혹은..

  R, hadoop, 하둡, mapreduce, 맵리듀스

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  [RHadoop] RHadoop(R하둡)을 이용한 ..

  Quixotism  by Kertz|2013/02/21 15:35

  하둡 설치 과정에서 잠깐 벗어나서. 하둡을 통해 R의 분석 기능을 이용할 수 있는 RevolutionAnalytics의 (이름이 멋지다.) RHadoop을 이용한 예제를 다뤄볼까 한다.사실 이와 유사한 기능을 하는 패키..

  R, hadoop, 하둡, RHadoop, 알하둡

• MongoDB의 MapReduce

  묵호칼치  by 묵호칼치|2011/03/21 20:24

  MongoDB에서 MapReduce는 매우 강력한 Aggregation 도구입니다. count, distinct, group과 같은 aggregation 기능도 모두 MapReduce로 처리 가능합니다. MapReduce는 다수의 서버에 대한 병렬 처리를 수월하게 해 줍니다. MapReduce는 문제를 분할하..

  mongodb, nosql, MapReduce, aggregation

• 데이터와 IT

  Memo about IT or more  by 파란하늘인|2009/03/04 15:49

  일반적으로 데이터와 정보를 구분하는 것 같습니다.방대한 데이터에서 유의미한 정보를 마이닝하는 것이 요즘 IT의 화두라고 보여집니다.Web 2.0 과 더불어 많은 사람들이 데이터에 주목하기 시작했다는 것이죠.따라서, 제한된 리소스(시간, 돈 등)를 가지고 방대한 데이터에..

  집단지성, MapReduce

• 병렬 프로그래밍과 MapReduce 참고 링크

  Memo about IT or more  by 파란하늘인|2009/03/04 15:04

  Introduction to Parallel Programming and MapReduceCluster Computing and MapReduce 동영상 강의Distributed Systems and Parallel Computing 관련 논문들

  병렬프로그래밍, MapReduce

• 대용량 데이터 처리 방법론

  Aim High  by 고노루|2008/12/04 15:12

  게임회사에서 서버 개발을 3년 동안 해서 그런건지 사실 대부분의 프로그래밍 영역에 대한 흥미를 잃어 버렸는데, 대용량 데이터 처리에 대한 부분 만큼은 아직도 많은 흥미를 가지고 있다.  객체지향 방법론과 함께 거의 유일한 관심거리라고 해야 하나. 아무튼 우연찮게 학교에서..

  gfs, bigtable, mapreduce, 대용량데이터처리