태그>machinelearning(총 83개의 글)
'machinelearning' 관련 최근글
-
- GPU 장비의 중요성 그리고 시장의 반응
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/11/15 09:21
딥러닝에서 GPU 장비의 중요성, 그림과 관련된 데이터 취급에서 GPU 장비는 매우 중요한 역할을 한다. 기계학습 모델의 성능을 GPU 장비가 직접적으로 결정한다. 보다 많은 데이터를 이용하고 보다 빨리 기..
- GPU 장비의 중요성 그리고 시장의 반응
-
- 또 다른 생성모델: VQ-VAE
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/09/12 14:58
Vector-Quantized Variational Autoencoders (keras.io)https://keras.io/examples/generative/vq_vae/VQ-VAEs: Neural Discrete Representation Learning | Paper + PyTorch..
- 또 다른 생성모델: VQ-VAE
-
- Optuna
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/09/01 13:39
Optuna는 기계학습을 위해서 탄생한 최적화 도구이다. 아주 편리하게 다양한 기계(CPU/GPU)에서 사용할 수 있는 도구이다.베이지안 옵티마이제이션과 더불어 사용할 수 있는 최고의 도구가 될 수 있다. Optuna - A hyperparameter optimization frameworkhttps://arxi..
- Optuna
-
- 16 distances
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/06/23 07:19
16 distances 16 types of similarity and dissimilarity measures used in data science. | by Mahmoud Harmouch | Towards Data Science 기계학습의 3요소: representation, evaluation, optimiza..
- 16 distances
-
- 인공신경망을 활용한 결정구조 데이터 기반 결정구..
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/04/11 08:53
인공신경망을 활용한 결정구조 데이터 기반 결정구조 탐색Crystal structure prediction in a continuous representative space - ScienceDirect rdfsearchhttps://github.com/inholeegithub/w..
- 인공신경망을 활용한 결정구조 데이터 기반 결정구..
-
- 가장 쉬운 인계학습 transfer learning
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/04/06 08:37
가장 쉬운 인계학습 transfer learning 일반적인 특수 목적에 개발된 인공신경망과 가중치를 대부분 그대로 사용하는 학습방법, 추가로 일부의 신경망을 부착하는 학습방법이다. VGG, Inception, MobileNet 잘 개발..
- 가장 쉬운 인계학습 transfer learning
-
- Genetic algorithms: to be or not to be that is ..
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/03/31 10:51
to be or not to be that is the question이것은 39칸을 채운 문자열이다.blank를 포함하고, 영문자 26개를 활용하여, 총 27종의 문자들로 이 문장을 완성할 수 있다. 위와 같이 39개의 낱칸을 채워서 문장을 ..
- Genetic algorithms: to be or not to be that is ..
-
- pytorch
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/03/25 20:27
With Baby Steps: From y=x To Training A Convnet – Joshua Mitchell (lelon.io)pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleratio..
- pytorch
-
![diffusion map [Unsupervised learning]](http://thumbnail.egloos.net/76x100/http://pds18.egloos.com/pds/202105/24/11/b0012811_60aaed48ae19f.jpg)
- diffusion map [Unsupervised learning]
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/03/20 14:30
diffusion map [Unsupervised learning]https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_mapUnwrapping the Swiss Roll with Diffusion Maps | by Sebastian Dick | Towards Data Sciencehttps://cit..
- diffusion map [Unsupervised learning]
-
- AI, 새로운 수학 공식을 만들어 내다.
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2021/02/18 09:29
AI, 새로운 수학 공식을 만들어 내다. [The Ramanujan Machine – Auto-Generated Conjectures on Fundamental Constants] 천재가 신의 계시를 받아서 수학공식을 만들어 내듯이 AI가 새로운 수학 공..
- AI, 새로운 수학 공식을 만들어 내다.
-
- 베이즈 확률론(Bayesian probability)
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/12/30 14:07
베이즈 확률론(Bayesian probability) 베이즈 추론(Bayesian inference)은 통계적 추론의 한가지 방법이다. 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법..
- 베이즈 확률론(Bayesian probability)
-
- 가장 쉬운 superlearner [ML-Ensemble (ml..
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/12/18 09:22
가장 쉬운 superlearner 기존에 알려진 9개 학습모델을 모두 활용한다. 사용하는 방법은 각각의 방법과 완전하게 동일하게 만들어 버릴 수 있다.결국, 하나의 학습모델을 활용하는 것과 완전히 동일해진다. 이..
- 가장 쉬운 superlearner [ML-Ensemble (ml..
-
- 가장 쉬운 dynamic classifier selection algorithms
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/12/18 08:46
가장 쉬운 dynamic classifier selection algorithms 기존에 알려진 학습모델을 모두 활용한다. 사용하는 방법은 각각의 방법과 완전하게 동일하게 만들어 버릴 수 있다.결국, 하나의 학습모델을 활용하는 것과 완전히 동일해진다. 실제 계산과정은 완전히 다르다. 매우 복..
- 가장 쉬운 dynamic classifier selection algorithms
-
- 인공지능 기술로 어디까지 넘볼 수 있나?
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/12/14 12:10
- Materials Square- Materials Squarehttps://www.materialssquare.com/blog/how-far-can-ai-tech-go-koMaterials Square 기고문으로 게재된 글: 인공지능 기술로 어디까지 넘볼 수 있나?..
- 인공지능 기술로 어디까지 넘볼 수 있나?
-
- Genetic algorithms (GAs) vs generative ..
-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/12/11 10:37
Genetic algorithms (GAs) vs generative models (VAE or GAN) 전통적인 유전 알고리듬(GA, 교차와 변이를 모두 사용하는 방법)의 보다 현실적인 사용법은 아래의 두가지를 포함하는 것이다...
- Genetic algorithms (GAs) vs generative ..
