태그>numpy(총 12개의 글)

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  • NumPy
    SCIENART BB  by SCIENART BB|2019/04/20 21:06

    NumPy (넘파이) 의 기능성 - 배열 생성 및 조작- 수학 함수- 선형대수- 무작위 표집(랜덤 샘플링)- 통계함수- 인덱스- 정렬/탐색/계수(소팅,서칭,카운팅)- 다항식 계산(폴리노미얼)- 데이터 입출력- 이산 푸리에 변환 (FFT)그리고 창 함수 연관 함수그룹 - 행렬..

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  • numpy ImportError
    수퍼맨님의 이글루  by 수퍼맨|2019/03/04 15:11

    Anaconda3(64bit)를 설치하고 윈도우 커맨드 상에서 python을 실행 시켜서import numpy 또는 import scipy를 입력하면 아래와 같은 에러가 나타났다. 검색을 해보니 동일한 증상을 겪는 사용자가 꽤 많은데도 불구하고,명쾌한 답을 찾기가 어려웠다. 그런데 찾았다! *********..

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  • python3.7 libquadmath.0.dylib
    Cliver's a Omtmoa  by Fredric Cliver|2018/08/20 17:22

    brew 로 설치한 pythonPython3.7 로 quandl 라이브러리 사용하는 중에 에러 발생. ~~~~libquadmath.0.dylib~~~~ numpy 쪽이 꼬인 것으로 보임. anaconda 로 python 3.6.5 이용하는 걸로 환경 바꿔서 해결.

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  • Numpy로 최고의 성능 얻기
    Time To Share  by Time To Share|2017/08/03 03:10

    [원문] : http://ipython-books.github.io/featured-01/ NumPy is the cornerstone of the scientific Python software stack. It provides a special data type optimized for vector computations, the ndarray. This object is at the core of most..

  • numpy에서 matrix4x4를 복사하는 방법에 대한 퍼포먼스 테스트
    Time To Share  by Time To Share|2017/08/03 00:43

    python에서 numpy로 array를 복사하는 방법에는 여러가지가 있는데 갑자기 성능에대한 궁금증이 생겨서 몇가지 테스트를 해보았습니다. 의외로 방법들마다 차이가 있었습니다.ㅎ numpy에서 matrix4x4를 복사하는 방법에 대한 퍼포먼스 테스트 ( 각 케이스당 100,000번 수행 )..

  • [udacity-machine-learning-finance]01-03 The power of NumPy
    살벌한둘리  by 살벌한둘리|2017/05/02 14:36

    numpy 는 C+로 되어있어서 굉장히 빠르고, 파이썬으로 활용할수있어서 굉장히 쉽게 사용할수있다. 또한 matlab과 사용법이 유사하여서 이미 matlab에 익숙한 사용자라면 활용하기가 쉽다. 많은 사람들이 python의 numpy를 finance분석하는데 사용한다. pandas의 dat..

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  • 클릭하시면, 다른 썸네일을 보실 수 있습니다. [Python] OS X 요세미티, Anaconda 패키..
    [Python] OS X 요세미티, Anaconda 패키..
    지훈현서  by 지훈현서아빠|2015/03/09 22:43

    Python for Data Analysis 라는 책이 있습니다. 한빛 미디어에서 나온 번역판도 있습니다. 처음 이 책을 소개할 당시에는 pandas, numpy 등 수십개의 데이터 분석용 패키지를 모아 EPD 라는 패키징이 ..

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  • data set으로부터 inverse function의 해를 구하기 python numpy
    공부가 본업.  by 언제나19|2014/04/30 01:00

    먼저 dataset을 interpolation해서 function으로 만들기 One-dimensional linear interpolation으로 충분하다면,numpy.interp>>> xp = [1, 2, 3]>>> fp = [3, 2, 0]>>> np.interp(2.5, xp, fp)1.0interpolation하고..

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  • SciPy & NumPy - 데이터분석을 위한 파이썬 라이브러리
    그런지 Ltd.  by 그런지|2013/06/04 17:09

    IPython 설치 (python 32bit -> IPython도 32bit)https://github.com/ipython/ipython/downloads IPython을 다운로드받아도 되지만, 가장 편한방법은 EDP Free 를 다운로드 후, 설치하는 것 예제코드http://examples.oreilly.com/0636920020219/ Web-based..

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  • Numpy, matrix 기본 명령어들
    UUUUU  by wolga|2011/08/05 13:50

    Matrix 처음 만들 때 다양한 방법이 가능합니다.append를 쓸 수도 있지만, numpy에서 제공하는 것을 써보도록 합시다. >>> from numpy import * zeros>>> zeros((3,3),int)array([[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]])>>..

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  • Python Numpy reshape
    UUUUU  by wolga|2011/08/04 12:07

    Numpy에 reshape라는 것이 있군요.[#] >>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8]>>> reshape(a,(2,2,2))array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])>>> reshape(a,(4,2))array([[1, 2], [3, 4]..

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  • python vs C 잡담.
    python vs C 잡담.
    Liverpool, Physics, & My Life  by 호앵|2008/03/06 03:42

    오랜만에 KKR (Kramers-Kronig Relation) code를 돌릴일이 생겨서. 연구실의 K형이 짜준 visual basic 버전은 느리고, NI module이 깔려있어야 돌아가서 (아마도,) 귀찮고 그래서 convert해 놓은 origin ..

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