태그>python(총 853개의 글)
'python' 관련 최근글
-
- [Python] 디버그 시에만 동작하도록 하는 코드..

-
지훈현서 by 지훈현서아빠|2020/03/03 13:45
코딩을 하면서 제일 중요한 것은 테스트 입니다. 해당 기능을 UnitTest 모듈을 이용해서 잘 하고 있는데,어느날 어느 경우에 PyCharm의 디버그 모드에서는 잘 동작하는데,setup.py 로 test 시에는 동작을..
- [Python] 디버그 시에만 동작하도록 하는 코드..
-
- 가장 쉬운 변수 공유 (클래스를 활용한 변수 공유) [Python]

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/02/27 08:03
가장 쉬운 변수 공유 (클래스를 활용한 변수 공유) [Python] 포트란 77의 common 문 사용과 같이 특정 변수들을 한 곳에 모아 두고 다른 서브루틴들이 특정 무리 변수들을 활용할 수 있게 할 수 있다. 변수들의 종류별로 사용자가 이름을 붙인 common 문을 선언하면 보다 더 ..
- 가장 쉬운 변수 공유 (클래스를 활용한 변수 공유) [Python]
-
-
- 파이썬 열차출발!!!!

-
생존 by hanx|2020/01/22 13:27
>>> print("바나나를 먹으면 반하나?")바나나를 먹으면 반하나?>>> print("시드에 가면 곷이 시드니?")시드에 가면 곷이 시드니? 영화 한편 때리면서 코딩!
- 파이썬 열차출발!!!!
-
- 가장 쉬운 denoising autoencoder

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/01/12 16:38
가장 쉬운 Denoising autoencoder 노이즈를 없애버리는 autoencoder, denoising autoencoder autoencoder의 변형으로 denosing autoencoder를 생각할 수 있다.아래의 왼쪽의 오염된 ..
- 가장 쉬운 denoising autoencoder
-
- 가장 쉬운 드랍아웃 [Keras]

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/01/10 11:16
가장 쉬운 드랍아웃 [Keras]딥러닝에서 과적합(overfitting)을 피할 수 있는 방법으로 드랍아웃 방법이 아주 유명하다. 2012년 탄생하였다.딥러닝의 역사와 함께 시작하였다.극도로 구현이 간단한 알고리..
- 가장 쉬운 드랍아웃 [Keras]
-
- 가장 쉬운 lightGBM 모델 [분류, 회귀] better ..

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/01/06 19:41
가장 쉬운 lightGBM 모델 [분류, 회귀] better accuracyhttps://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/https://github.com/microsoft/LightGBMhttps://www.programcreek.com/python/exa..
- 가장 쉬운 lightGBM 모델 [분류, 회귀] better ..
-
- 가장 쉬운 베이지안 옵티마이제이션 [Python]

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/01/06 08:57
가장 쉬운 베이지안 옵티마이제이션(Bayesian optimization)https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_optimization #8: Bayesian optimization (borealisai.com)https://news.naver..
- 가장 쉬운 베이지안 옵티마이제이션 [Python]
-
- 가장 쉬운 XGBoost 모델 [분류, 회귀] battle-..

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2020/01/02 13:46
가장 쉬운 XGBoost 모델 [분류, 회귀] battle-testedScalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBM, GBRT, GBDT) Library". Gradient Boost를 먼저 고려한다...
- 가장 쉬운 XGBoost 모델 [분류, 회귀] battle-..
-
- 가장 쉬운 국소 최소화 [python 3]

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2019/11/27 08:38
가장 쉬운 국소 최소화 [python 3]목적함수의 일차 도함수를 알수 있는 경우, 해석적으로 알 수 있는 경우, 국소 최소화는 아주 빨리 마무리 될 수 있다.일차 도함수가 알려지지 않은 경우, 별도의 알고리듬..
- 가장 쉬운 국소 최소화 [python 3]
-
- 가장 쉬운 파이썬 출력문 [f-string in python 3.6]

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2019/11/19 13:55
가장 쉬운 파이썬 출력문 [f-string in python 3.6] 파이썬 출력의 새로운 유형, f-string을 소개합니다. [fstring, f_string, f-string] f-string을 활용하면 파이썬에서 출력이 보다 더 편리할 수 있다..
- 가장 쉬운 파이썬 출력문 [f-string in python 3.6]
-
- 가장 쉬운 차등 진화 (differential evolution) ..

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2019/11/14 15:35
가장 쉬운 차등 진화 (differential evolution) [python 3] 다차원의 연속변수들을 독립변수로 산정한다. 유전 알고리듬과 사실상 동일 부류의 최적화 알고리듬이다. 메타휴리스틱 방법이고 또한 진화학습..
- 가장 쉬운 차등 진화 (differential evolution) ..
-
- 가장 쉬운 입자 군집 최적화 (PSO) 예제 [python..

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2019/11/11 10:20
가장 쉬운 입자 군집 최적화 (PSO) 예제 [python 3]particle swarm optimization algorithm [vec{x}][f(vec{x})]우리는 여러 가지 잠정적인 해들을 동시에 고려한다. [ { vec{x}}][{f(v..
- 가장 쉬운 입자 군집 최적화 (PSO) 예제 [python..
-
- 가장 쉬운 CNN (convolutional neural netwo..

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2019/11/10 14:55
가장 쉬운 CNN (convolutional neural network) 예제 필터를 자동으로 만드는 것. 완전히 연결된 신경망과 비교하면 정규화된 신경망을 활용하는 것으로 비교할 수 있다. 행렬로 표현된 필터의 각 요소가..
- 가장 쉬운 CNN (convolutional neural netwo..
-
- 가장 쉬운 VAE (variational autoencoder) 예제

-
Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) by 바죠|2019/11/09 17:25
가장 쉬운 VAE (variational autoencoder) 예제 생성모델들:Boltzmannmachine, GAN, VAE, RNN, PixelCNNhttps://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder#Variational_autoencoder...
- 가장 쉬운 VAE (variational autoencoder) 예제




