태그>python(총 853개의 글)

'python' 관련 최근글

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  가장 쉬운 AE (autoencoder) 예제

  Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상)  by 바죠|2019/11/09 15:46

  자동암호기 (autoencoder, AE)의 용도:data denoisingdimensionality reductionimage recognition anomaly detection semantic segmentationrecommendation enginesfeature ext..

  MachineLearning, Keras, Python

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  가장 쉬운 유전 알고리듬 (genetic algorithms)..

  Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상)  by 바죠|2019/11/09 14:42

  가장 쉬운 유전 알고리듬 (genetic algorithms) 예제 [python] 유전 알고리듬은 다음의 두가지를 필요로 한다.1. 유전적 표현 (풀고있는 문제에 적합한 방식으로 정의함.)2. 목적함수 (최적화를 시..

  MachineLearning, PYTHON, algorithm

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  가장 쉬운 GAN (generative adversarial netw..

  Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상)  by 바죠|2019/11/09 10:43

  가장 쉬운 GAN (generative adversarial network) 예제 실존하는 것과 매우 유사하지만 실존하지 않는 데이터를 만들어 내고싶을 때 사용하는 인공지능 알고리듬이다. 인공신경망을 활용한다. 인공신경..

  MachineLearning, Keras, python

• 가장 쉬운 REMC [python 3]

  Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상)  by 바죠|2019/10/30 10:33

  가장 쉬운 REMC [python 3] import randomimport numpy as npdef functuser(x): case=3 if case = 1: total=0. for j in range(len(x)): total=(x[j])**2 if case = 2:# Rastrigin total=10.*len(x) for j in range(len(x)): total=x[j]**2-10...

  algorithm, PYTHON

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  error : Unable to find vcvarsall.bat

  수퍼맨님의 이글루  by 수퍼맨|2019/10/14 15:55

  해결 위한 참조 사이트

  vcvarall.bat, python

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  가장 쉬운 데이터 저장, hdf5 with python [ex..

  Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상)  by 바죠|2019/09/19 17:05

  hdf5https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_Data_Format hdf5 (Hierarchical Data Format version 5)는 대용량 데이터를 저장하기 위한 파일 포맷이다. 다음과 같은 특징을 요약할 수 있다. ..

  PYTHON

• [Python] 프로그램 내에서 모듈 버전 정보 구해오기

  지훈현서  by 지훈현서아빠|2019/07/28 08:18

  일반적으로 설치된 모듈의 버전 정보를 구해 오려면, 리눅스 에서는$ pip freeze | grep lxmllxml=2.3 윈도우 에서는c:> pip freeze | findstr lxmllxml=2.3 와 같은 방식으로 버전 체크를 하고는 합니다. 그런데 필요에 따라 파이썬 스크립트 안에서 버전을 가져올 필요가 ..

  pip, python, module, version

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  Bayesian optimization

  Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상)  by 바죠|2019/07/20 14:09

  Bayesian optimization Optimization with Gaussian Processes Part 1 | by Wim de Villiers | MediumBayesian Optimisation with Gaussian Processes Part 2 | by Wim de Villiers | Mediu..

  PYTHON, MachineLearning, algorithm

• [Python] BeautifulSoup 과 HTML 인코딩에 관한 고찰

  지훈현서  by 지훈현서아빠|2019/06/02 23:58

  얼마전 필요에 따라 BeautifulSoup을 이용하여 HTML 파싱하여 데이터를 추출하는 프로그램을 작성했는데, HTML을 읽고 그 내용을 파싱하기 위하여 다음과 같이 시도했습니다. with open('1.html', 'r', encoding='utf-8') as ifp: hstr = ifp.read() soup = Beau..

  Python, BeautifulSoup, Encoding

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  curl 명령 파이썬 코드 변환

  지훈현서  by 지훈현서아빠|2019/05/23 10:36

  다음과 같은 약간은 복잡한 curl로 API 테스트 코드가 있다고 가정합니다. curl -X POST -H 'Accept: */*' -H 'Authorization: Basic xxxyyzz' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: k..

  curl, python, 변환

• [Python] Scapy 를 이용한 ICMP, UDP 테스트

  지훈현서  by 지훈현서아빠|2019/05/20 09:46

  파이썬은 C와 같이 초당 수만, 수십만 개 이상의 패킷을 충분히 처리할 수 있을 정도로빠르지 않으므로 일반적으로 패킷 관련 작업을 하기에는 적합하지 않을 수 있습니다. 하지만 아주 간단하게 패킷을 만들어 진단을 한다던지 테스트를 진행할 때는파이썬의 scapy 만한 것이 없..

  scapy, python, icmp, dns, sip

• [Python] multiprocessing 에서 각각 다른 virtual env 를 이용할 경우

  지훈현서  by 지훈현서아빠|2019/05/09 19:49

  파이썬에서의 가상환경은 꼭 필수적으로 사용할 만 합니다. 최근 multiprocessing 을 이용해야하는 상황에서 개별 서로 다른 가상환경(vitualenv)을 사용해야할필요가 생겼는데 어떻게 가능할까 하고 살펴보았습니다. 해당 내용 및 코드는 동료인 RAVEN 이 작업한 것인데 ..

  python, virtualenv, multiprocessing

• 과제 도와주기

  야탑역 폭탄테러  by okudaP|2019/05/09 15:41

  def sum2(lst) : if not lst : return 0 return lst[0] + sum2(lst[1:]) list1 = [1,3,5,7,9] #list1.reverse() print(sum2(list1))

  과제, python

• fortran unformatted file --> read in python

  Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상)  by 바죠|2019/05/04 13:13

  fortran unformatted file -> read in python최근 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 빅 데이터 처리가 중요해 지고 있다.IoT 시대에는 보다 많은 정보가 나타날 것으로 판단한다. 기계학습에서 다루는 데이터의 크기는 매우 큰 것들이다. 특히, 딥러닝의 경우는 더욱더 그렇..

  FORTRAN90, PYTHON, MachineLearning

• pandas

  SCIENART BB  by SCIENART BB|2019/04/21 00:45

  정의된 메소드 분류 인덱스, 이테레이션: get, at, iat, ix, loc, iloc .바이너리 조작함수: add, sub, mul, div, round, lt, gt .함수 적용, GroupBy: apply, map, groupby계산, 기술 통계: abs, any, cummax, max, std . 인덱스 변경/선택/..

  python, pandas