http://valley.egloos.com/tag/베이지안 베이지안 ko Sun, 29 Jan 2012 21:42:28 +0900 Egloos http://factorizer.egloos.com/435449 http://factorizer.egloos.com/435449 Sun, 29 Jan 2012 21:42:28 +0900 http://factorizer.egloos.com/430128 http://factorizer.egloos.com/430128 Fri, 27 Jan 2012 22:11:42 +0900 http://factorizer.egloos.com/427900 http://factorizer.egloos.com/427900 Thu, 26 Jan 2012 23:40:21 +0900 http://bayes.egloos.com/2790710 http://bayes.egloos.com/2790710 Thu, 16 Jun 2011 01:13:58 +0900 http://aistory.egloos.com/4493798 http://aistory.egloos.com/4493798 Wed, 10 Nov 2010 23:51:22 +0900 http://nullmodel.egloos.com/2082479 http://nullmodel.egloos.com/2082479 현장의 의학[공학]이 과학인가? (漁夫님) 우리가 살아가는 세계는 불확실성으로 가득차 있고, 학문의 목적에 따라 불확실성을 다루는 방법은 달라진다. 과학과 같이 정확한 지식을 얻는 것이 목적일 경우에는 당연히 가능한 많은 데이터를 바탕으로 체계적인 이론을 수립해야한다. 과학에서 데이터는 많을 수록 좋다. 반면, 의학이나 공학처럼 투입 대비 산출이 중요한 학문의 경우 적어도 '현장'에서는 데이터가 많은 것이 항상 바람직하지는 않다. 데이터를 구하는 과정 또한 비용이기 때문이다. 그렇다면, 투입 대비 산출이 중요한 상황에서 데이터는 얼마나 많은 것이 '최적'일까? 확률론의 오랜 전통에 따라 이야기는 동전 던지기 도박으로 시작한다. 돈을 걸고 동전을 던져서 어느 면이 나올지 맞추면 돈을 따는 도박이 있 ]]> Mon, 14 Dec 2009 19:22:06 +0900 http://xeraph.egloos.com/4176458 http://xeraph.egloos.com/4176458 Sat, 23 Feb 2008 20:32:45 +0900 http://xeraph.egloos.com/4174631 http://xeraph.egloos.com/4174631 이제 시연 준비만 남았다.. 감자와 고렙의 삽질을 헛되이 하지 않도록 (흑흑) ]]> Fri, 22 Feb 2008 23:09:27 +0900