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		<title>이글루스 '아울림' 태그 최근글</title>
		<link>http://valley.egloos.com/tag/아울림</link>
		<description>아울림</description>
		<language>ko</language>
		<pubDate>Tue, 23 Dec 2008 14:36:06 +0900</pubDate>
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	<title><![CDATA[차세대 검색기술 키워드 '시맨틱'!?]]></title>
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	<![CDATA[ 
출처 :지난 STS2008행사에서 설문조사한 내용이 설문조사를 통해 '의미기반(시맨틱) 검색'이 앞으로 가장 주목 받는 검색기술로 꼽혔다고 보도했다.현재 '의미기반 검색'이라는 buzz word를 장악하고 있는 회사는 큐로보라는 검색사이트를 운영하고 있는 시맨틱스라는 회사이다.  이 회사에서 말하는 '의미기반 검색'은 (시맨틱하게 만들어진 웹이 아닌 일반)웹으로부터 의미 정보를 추출하고 이를 (온톨로지가 아닌) 나름의 개념DB를 생성한 후 이용한 검색시스템을 말한다고 한다.  사람의 수작업율은 1%정도라고 한다.  기업검색 쪽에서 이와 비슷한 시도는 예전 쓰리소프트의 엠피드 서비스와 솔트룩스의 아울림 서비스정도라고 할 수 있겠다.현재의 '의미기반 검색'은 어느정도에 와 있을까? 어느정도 활용이 가능할까?  	]]>
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	<pubDate>Tue, 23 Dec 2008 14:36:06 +0900</pubDate>
	<dc:creator><![CDATA[Enterprise Search Consulting]]></dc:creator>
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	<title><![CDATA[솔트룩스 아울림 공식 오픈]]></title>
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	<![CDATA[ 
<img 
				src="http://thumb.egloos.net/100x76/http://pds13.egloos.com/pds/200811/10/30/f0057030_4917bcf814d2f_t.png"  
				alt="솔트룩스 아울림 공식 오픈" 
				width="100px"  
				height="76pxpx"
				align="left"
				style="border:1px solid #DDDDDD;margin:0 10px 10px 0px;"
				/> 지난 5일날 솔트룩스가 아울림을 공식 베타오픈 하였다.  그에 관한 포스팅을 바로 하려다가 몇몇 서비스가 불안정한 것 같아 몇일이 지난 오늘 다시 한번 들어가 보고 내용을 파헤쳐 보기로 하였다.일단, 전체적인 느낌은 공을 상당히 많이 들였다는 생각이 든다.  이 서비스를 통해 큰돈을 벌려고 한다면 많이 모자라지만 회사의 능력을 보여주려는 서비스로는 괜찮은 출발이라고 할 수 있겠다.가장 눈에 띄는 것이 역시 &quot;토글&quot;이라고 하는 원반형태의 단어띠를 볼 수 있다.     이는 검색시에도 나타나게되며 그날의 메인 이슈 키워드를 보여주거나, 검색어와 관련된 다른 단어를 보여주는 용도로 사용될 수 있겠다.  단어 옆의 아이콘을 클릭하게 되면 관련된 문서, 이미지, 위키사전, 인명사전 등을 볼 수 있다.      검색은	]]>
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	<pubDate>Mon, 10 Nov 2008 13:47:59 +0900</pubDate>
	<dc:creator><![CDATA[Enterprise Search Consulting]]></dc:creator>
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	<title><![CDATA[솔트룩스, 11월3일 데이터마이닝 기반 검색서비스 아울림 오픈]]></title>
	<link>http://iconic.egloos.com/1045594</link>
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	<![CDATA[ 
11월 3일 베타 서비스... 오늘이네요... 함 들어가 봐야지...    [솔트룩스, 11월3일 데이터마이닝 기반 검색서비스 아울림 오픈] - 출처 : ZDNet Korea  기업용 검색 업체 솔트룩스가 11월 3일 시맨틱 웹과 정보 마이닝 기술이 결합된 검색 서비스 '아울림'(www.owlim.com) 공개베타 서비스에 들어간다.  솔트룩스에 따르면 '아울림'은 검색결과를 많이 찾아주는게 아니라 복잡한 정보간 관계를 분석하고 연결해 보여줌으로써 사용자가 검색결과를 이해하는 시간을 줄이고 정보 활용성을 높일 수 있도록 하는 것을 표방하고 있다.  주제를 키워드 집합으로 묶어 정보간 관계와 중요도 전체를 한눈에 볼 수 있도록 시각화해 정보 접근성을 높였다는 설명이다.  예를 들어 '빅뱅'을 검색하면 과학분야	]]>
	</description>
	<pubDate>Mon, 03 Nov 2008 00:38:22 +0900</pubDate>
	<dc:creator><![CDATA[Iconic]]></dc:creator>
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